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AI em resumo
AI
—
DRF em resumo
DRF
—
Comparacao de formatos
| Recurso | AI | DRF |
|---|---|---|
| File type | Vector | Image |
| Status | active | active |
| Transparency | Nao suportado | Nao suportado |
| Animation | Nao suportado | Nao suportado |
| Primary use cases |
|
|
| Layer support | Suportado | Nao suportado |
| Vector scaling | Suportado | Nao suportado |
Quando usar cada formato
When to use AI
- Your source file is already in AI.
- Preserve source expectations before exporting to DRF.
- AI is commonly used in vector workflows.
When to use DRF
- Your target workflow expects DRF.
- Improve delivery compatibility with DRF.
- DRF is commonly used in image workflows.
Perguntas frequentes
Why convert AI to DRF?
This conversion is usually chosen when DRF fits downstream image delivery better.
What changes when converting AI to DRF?
This conversion changes how the format behaves in downstream tools and delivery environments.
Moving to DRF removes layer support. Moving to DRF removes vector scaling.
What should I review after converting AI to DRF?
Validate output quality on representative files and confirm the target format behaves correctly in the destination workflow.