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AI em resumo
AI
—
ICNS em resumo
ICNS
—
Comparacao de formatos
| Recurso | AI | ICNS |
|---|---|---|
| File type | Vector | Image |
| Status | active | active |
| Transparency | Nao suportado | Nao suportado |
| Animation | Nao suportado | Nao suportado |
| Primary use cases |
|
|
| Layer support | Suportado | Nao suportado |
| Vector scaling | Suportado | Nao suportado |
Quando usar cada formato
When to use AI
- Your source file is already in AI.
- Preserve source expectations before exporting to ICNS.
- AI is commonly used in vector workflows.
When to use ICNS
- Your target workflow expects ICNS.
- Improve delivery compatibility with ICNS.
- ICNS is commonly used in image workflows.
Perguntas frequentes
Why convert AI to ICNS?
This conversion is usually chosen when ICNS fits downstream image delivery better.
What changes when converting AI to ICNS?
This conversion changes how the format behaves in downstream tools and delivery environments.
Moving to ICNS removes layer support. Moving to ICNS removes vector scaling.
What should I review after converting AI to ICNS?
Validate output quality on representative files and confirm the target format behaves correctly in the destination workflow.