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CDR em resumo
CDR
—
AI em resumo
AI
—
Comparacao de formatos
| Recurso | CDR | AI |
|---|---|---|
| File type | Vector | Vector |
| Status | active | active |
| Transparency | Nao suportado | Nao suportado |
| Animation | Nao suportado | Nao suportado |
| Primary use cases |
|
|
| Layer support | Nao suportado | Suportado |
| Vector scaling | Suportado | Suportado |
| Structured data | Suportado | Nao suportado |
Quando usar cada formato
When to use CDR
- Your source file is already in CDR.
- Preserve source expectations before exporting to AI.
- CDR is commonly used in vector workflows.
When to use AI
- Your target workflow expects AI.
- Improve delivery compatibility with AI.
- AI is commonly used in vector workflows.
Perguntas frequentes
Why convert CDR to AI?
This conversion is usually chosen when AI fits downstream vector delivery better.
What changes when converting CDR to AI?
This conversion changes how the format behaves in downstream tools and delivery environments.
Moving to AI adds layer support. Moving to AI removes structured data.
What should I review after converting CDR to AI?
Validate output quality on representative files and confirm the target format behaves correctly in the destination workflow.