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ORF em resumo
ORF
—
AI em resumo
AI
—
Comparacao de formatos
| Recurso | ORF | AI |
|---|---|---|
| File type | Image | Vector |
| Status | active | active |
| Transparency | Nao suportado | Nao suportado |
| Animation | Nao suportado | Nao suportado |
| Primary use cases |
|
|
| Layer support | Nao suportado | Suportado |
| Vector scaling | Nao suportado | Suportado |
Quando usar cada formato
When to use ORF
- Your source file is already in ORF.
- Preserve source expectations before exporting to AI.
- ORF is commonly used in image workflows.
When to use AI
- Your target workflow expects AI.
- Improve delivery compatibility with AI.
- AI is commonly used in vector workflows.
Perguntas frequentes
Why convert ORF to AI?
This conversion is usually chosen when AI fits downstream vector delivery better.
What changes when converting ORF to AI?
This conversion changes how the format behaves in downstream tools and delivery environments.
Moving to AI adds layer support. Moving to AI adds vector scaling.
What should I review after converting ORF to AI?
Validate output quality on representative files and confirm the target format behaves correctly in the destination workflow.